Mit KI In Echtzeit Verfolgen, Wie Sich Kunden Fühlen

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Diese Kundendaten können dann als Grundlage für personalisierte Marketingkampagnen dienen. Beispielsweise sendet die nachhaltige Bekleidungsmarke Reformation spielerische Erinnerungen an abgebrochene Warenkörbe, um Kunden zum Kauf von Produkten zu ermutigen. Doch da die weltweiten Datenschutzbestimmungen zunehmen und sich Verbraucher zunehmend darüber im Klaren sind, wie ihre persönlichen Daten verwendet werden, müssen Marken neue Methoden zur Erfassung und Nutzung von Kundendaten entwickeln.

Kundenanalysen sind bei der Beurteilung der Gesundheit Ihres Unternehmens genauso wichtig wie Finanzberichte. Die Analyse Ihrer Kundendaten hilft Ihnen zu verstehen, wer Ihre Kunden sind, was sie wollen, wie sie sich verhalten und wie zufrieden sie mit Ihrem Unternehmen oder einem bestimmten Produkt sind. Wenn Sie wissen, wie man Kundendaten analysiert, eröffnen sich Ihrem Unternehmen neue Möglichkeiten, Umsatz zu erzielen. Durch die Gewinnung neuer Käufer durch gezieltes Marketing können Sie Ihren Kundenstamm vergrößern.

Unternehmen wie SugarCRM haben bereits KI implementiert, um prädiktive Kundeninformationen zu gewinnen, sodass sie vorhersagen können, wann ein Kunde wahrscheinlich konvertieren oder abwandern wird. Sie können Produktbewertungen, Erwähnungen in sozialen Medien und offene Umfrageantworten analysieren, um herauszufinden, was Kunden an Ihrem Produkt mögen und was nicht. Vielleicht ist Ihr Kundenservice großartig, aber die Benutzer empfinden die Navigation in Ihrer mobilen App als schwierig. Wenn Sie sich mit der Kundenanalyse befassen, sind die Daten normalerweise nur ein paar Klicks entfernt. Hier möchten Sie sich auf die Stimme des Kunden (VoC) konzentrieren, um die ganzheitliche Sicht Ihrer Kunden auf Ihre Marke und Ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verstehen. Deshalb ist es immer wichtig, die Feedbackschleife des Kunden zu schließen, indem man ihm eine Nachricht sendet, sobald ein Problem gelöst wurde.

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  • Nachdem Sie Ihre Daten analysiert haben, teilen Sie die Ergebnisse mit Ihrem Team oder der entsprechenden Abteilung.
  • Nachdem wir Ihnen nun die Tools zur Messung der Kundenzufriedenheit an die Hand gegeben haben, besprechen wir nun deren Verwendung.
  • Ein CDP stellt eine Verbindung zu Ihrem CRM und anderen Tools in Ihrem Martech-Stack her und hilft Ihnen, die verschiedenen Datentypen sinnvoll zu kombinieren und zu sortieren.
  • Eine gute CDP-Lösung sollte in der Lage sein, Kundendaten zu erfassen, die an jedem Berührungspunkt verfügbar sind – einschließlich Offline-Kanälen und externen Informationsquellen.
  • Vertrauenswürdige Geschäftspartner sind manchmal bereit, Erkenntnisse auszutauschen, wenn dies für beide Seiten hilfreich ist.

Für die Kundenzufriedenheit gibt es viele entscheidende Faktoren, die sich wahrscheinlich von Kunde zu Kunde unterscheiden. Wenn Sie ermitteln, welche Faktoren sich auf die einzelnen Zielgruppensegmente auswirken, können Sie deren Bedürfnisse und Erwartungen besser erfüllen. Eine vierteljährliche oder jährliche Messung liefert Ihnen nur eine Momentaufnahme des Kundenerfolgs. Es wird Ihnen nicht helfen, die Reaktion auf eine Neueinführung oder die Integration eines neuen Systems zu messen.

Wenn ein Kunde regelmäßig ein Produkt kauft, wenn sein Lagerbestand zur Neige geht, kann ein Unternehmen vorhersagen, wann dieser Kunde das Produkt erneut benötigen könnte, und ihm eine Erinnerung senden. Dies kann zu einer höheren Kundenzufriedenheit, -bindung und einem höheren Umsatz führen. Diagnostische Analysen helfen dabei, die Ursache von Trends zu ermitteln und zu ermitteln, warum Kunden sich auf eine bestimmte Weise verhalten. Diagnostische Analysen können beispielsweise erklären, warum Kunden Ihnen einen schlechten CSAT-Score gegeben haben. Daher ist die Validierung wichtiger Kundendatenpunkte – Name, E-Mail-Adresse, physische Adresse, Kontaktnummer usw.

Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird

Sobald Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihrer Kunden haben und über Segmente verfügen, um sie zu klassifizieren, können Sie Ihre Kundendaten auf höchst monetarisierbare Weise nutzen. Die besten CDPs ermöglichen Ihnen dies mit einer Vielzahl hochwertiger ausgehender Konnektoren, z. Sobald die Daten aggregiert sind, ist es wichtig, ähnliche Benutzer in den verschiedenen Datenströmen zu identifizieren, damit Sie die vollständige Geschichte Ihrer Kunden erzählen können. Dies kann äußerst schwierig und zeitaufwändig sein, da viele Datenökosysteme unterschiedliche Kennungen (ID) für ihre verschiedenen Zugangspunkte haben.

Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen

Der beste Weg, die Effizienz zu optimieren, besteht also darin, mehrere Servicekanäle einzuführen und ein Omnichannel-Erlebnis zu schaffen. Beispielsweise können Sie Bots damit beauftragen, auf Live-Chat-Nachrichten zu antworten, wenn Ihr Team nicht im Büro ist. Und Mitarbeiter können Helpdesk-Software verwenden, um Kunden über ihre Mobilgeräte oder über soziale Medien zu antworten, wenn sie keinen Zugriff auf ihre Arbeitscomputer haben. Abhängig von der Größe Ihres Unternehmens, Ihrer Branche und Ihren Geschäftsanforderungen gibt es eine Reihe von Alternativen und Anwendungsfällen, die Sie ausprobieren und prüfen können, ob sie zu Ihrem Arbeitsablauf passen.

Ultimativer Leitfaden Zum Kundenservice Für Unternehmen

Während Sie auf die Antworten warten, überlegen Sie sich ein Bewertungssystem, bei dem die Anwendungsfälle den größten Teil der Bewertung erhalten. Dies stellt jedoch ein großes Problem für das Unternehmen dar, das über ein CDP nachdenkt. Es gibt viele CDPs, und Sie können es sich nicht leisten, jeden von ihnen mit der erforderlichen Sorgfalt zu untersuchen. Grasby erklärt, wie Inspired Go Kundenkohorten nutzt, um zukünftiges Kaufverhalten und Engagement vorherzusagen. Indem Sie den Kunden Inhalte zu den Make-up-Farben senden, die sie tatsächlich ausgewählt haben, wirkt die Kampagne viel relevanter. Die DTC-Kochgeschirrmarke Great Jones fordert beispielsweise über ein Popup die E-Mail-Adressen der Browser an, sobald sie auf der Homepage der Marke ankommen.

Jeder dieser vier Kundendatentypen hat seine eigene Erhebungsmethode und Vorteile bei der Verwendung. Bei korrekter Durchführung und Verwendung einer Kombination aus strukturierten und unstrukturierten Dateneingaben kann die prädiktive Analyse das Vertrauen in Investitionen in das Kundenerlebnis stärken. Die Stimmungsanalyse veranschaulicht auch, wie sich unterschiedliche Themen positiv oder negativ auf das Kundenerlebnis auswirken. Aber um zu verstehen, was wirklich mit den Kunden passiert, ist es wichtig, tief in die Daten einzutauchen. Vor welchen Herausforderungen steht jede Kundengruppe und wie hilft Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung, diese zu meistern? Wenn Ihr Unternehmen die Probleme einiger Personas löst, andere jedoch nicht, dann passt letzteres nicht gut zum Produktmarkt.

Rekuc erklärt, dass dies ein guter Zeitpunkt sei, bestehenden Kunden maßgeschneiderte Angebote zu unterbreiten, die auf den Daten basieren, die Sie bereits im Laufe des Jahres gesammelt haben. Jonathan Snow, Mitbegründer und COO von The Snow Agency, sagt, dass es in der heutigen Welt, in der es fast keine Cookies gibt, für Marken noch wichtiger ist, selbst Kundendaten zu sammeln. Zu diesen Daten können Kaufabsichten, Vorlieben, persönliche Qualitäten und die Art und Weise gehören, wie die Marke mit ihnen interagieren soll. Der Nachteil von Daten Dritter besteht darin, dass sie nicht von Ihren Kunden erfasst werden und Ihren Konkurrenten zur Verfügung stehen.

Hierbei handelt es sich lediglich um einige vereinfachte Datenkategorien, die es zu beachten gilt, sie beschränken sich jedoch nicht auf branchenspezifische Daten, die möglicherweise nur für Ihren Geschäftsfall gelten. Melden Sie sich an und erhalten Sie Kundeneinblicke, Trends und mehr in Ihrem Posteingang. Neben Data Mining können Vermarkter auch Datenvisualisierungstechniken und Business Intelligence nutzen, um aus quantitativen Daten aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Nach einer Weile werden Sie einige aussagekräftige Trends beobachten und sehen können, wie sich Umfrageantworten auf das Benutzerverhalten auswirken.

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Diese Frage spiegelt die allgemeine Meinung über die Zufriedenheit eines Verbrauchers mit einem Produkt wider, das er oder sie verwendet hat. Wie die Tabelle zeigt, ist die Verwendung einer All-in-one-Kundendatenplattform die zeit- und kosteneffizienteste Möglichkeit, Kundeninformationen zu verwalten. Innerhalb weniger Monate nach der Einführung gaben Clubcard-Kunden 4 % mehr aus als Nicht-Clubcard-Kunden. Ihr Dashboard enthält Details darüber, wo sich jeder Kunde auf seiner Reise befindet, sowie die Wahrscheinlichkeit eines Abschlusses. Es ist wichtig, Ihre Datenspeicherungspraktiken regelmäßig zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie angesichts sich entwickelnder Bedrohungen und regulatorischer Anforderungen effektiv bleiben.

Stattdessen ist es am besten, diese Daten für Prognosen für die gleiche Jahreszeit zu verwenden. Unternehmen können Kundenpräferenzen besser erkennen und ihre Erwartungen erfüllen, indem sie Daten nutzen, um ihr Verständnis ihres gesamten Kundenstamms zu verbessern. Zu den Kundendaten gehören die Verhaltens-, demografischen und persönlichen Informationen, die Unternehmen von ihrer Zielgruppe sammeln. Das Volumen des Kundenfeedbacks wird niemals abnehmen – Unternehmen müssen lernen, Daten schneller und effizienter als je zuvor aufzunehmen, darauf zu reagieren und daraus zu lernen. Ein führender Managed-Cloud-Anbieter führt beispielsweise zwei Umfragefragen durch, eine http://signifikanteapotheke.huicopper.com/unsere-10-stufige-crm-bewertungscheckliste-fur-crm-erfolg zum NPS und eine offene, für die er eine Themenerkennung durchführt.

Sie können Kundendaten wie demografische und geografische Merkmale sowie Engagement- und Verhaltensdaten erfassen. Sobald Sie sich für diese Fragen entschieden haben, können Sie sich mit der Vorgehensweise beim Sammeln von Kundendaten befassen. Vermarkter können Daten von jedem Kanal sammeln, über den der Kunde mit der Marke interagiert. Obwohl es wahrscheinlich Hunderte von Möglichkeiten gibt, Kundendaten zu sammeln, werden wir uns in diesem Abschnitt mit den wichtigsten Möglichkeiten befassen, die Sie nutzen können, um Ihre Kunden besser kennenzulernen.

Eine weitere Möglichkeit, sicherzustellen, dass Ihre Mitarbeiter schnell und effektiv Maßnahmen ergreifen können, ist die Automatisierung des Prozesses. Anstatt sich auf menschliche Anstrengungen zu verlassen, um sicherzustellen, dass Tickets, Warnungen und Folgemaßnahmen geplant werden, nutzen Sie Technologie, um die Kundenzufriedenheit in großem Maßstab zu verbessern. Die Schaffung einer Kultur des Handelns – in der Probleme identifiziert und der Kreislauf konsequent geschlossen wird – wird Ihren Mitarbeitern helfen, proaktiv vorzugehen und die Kundenzufriedenheit zu einem wichtigen Thema zu machen. Ermöglichen Sie Ihrem gesamten Unternehmen, von den Mitarbeitern an vorderster Front über das Vertriebsteam bis hin zum Marketing und mehr, relevante Erkenntnisse zu erhalten, die Ihre allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern. Es reicht nicht aus, zu wissen, wie sich Ihr Kundenstamm fühlt – der Schlüssel zum Fortschritt ist die Entdeckung der Treiber für deren Zufriedenheit.

Die Plattform hilft Geschäften dabei, ihre First-Party-Daten zu nutzen, um Möglichkeiten wie Produktreisen, Kaufzyklen und anderes Kundenverhalten für die Verwendung in automatisierten Kampagnen zu finden. Außerdem können Marken Segmente über E-Mail, Facebook und Google synchronisieren, um gezielte Kampagnen zu erstellen. Marken sammeln Kundendaten, um ihre Zielkunden besser zu verstehen, zu kommunizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten. Mithilfe von Kundendaten können Unternehmen leichter verstehen, was Kunden von Marken erwarten, nach welchen spezifischen Produkten sie suchen und wie sie am liebsten interagieren. Sie können auch Ihre Social-Media-Daten sammeln und Umfragen zur Kundenzufriedenheit in verschiedenen Phasen der Customer Journey versenden, um mehr über die Vorlieben, Meinungen und Erfahrungen Ihrer Kunden zu erfahren. Ganz gleich, wie Sie es ausdrücken, bei der Messung der Zufriedenheit kommt es darauf an, Kundenfeedback über Umfragen und Kundendaten zu sammeln.